El debate sobre cómo describir la conciencia está muy animado en la comunidad investigadora. Un artículo reciente en The Neuroscience of Consciousness desarrolló una comparación analítica entre una herramienta clínica para evaluar la actividad consciente residual, el llamado Índice de Complejidad Desordenada, y un modelo teórico de conciencia que difiere del que lo inspiró, la teoría del espacio de trabajo neuronal global. , demostrando que son compatibles por una serie de razones teóricas y empíricas.
El Índice de Complejidad Desordenada (PCI) es una herramienta clínica introducida bajo una teoría específica de la conciencia, conocida como teoría de la información integrada. Esta es actualmente una de las teorías más populares para explicar la conciencia. El documento compara PCI con otra teoría muy popular: la teoría del espacio de trabajo neural global (GNWT), que fue propuesta por Jean-Pierre Changoux con Stanislas Dehaene y Michel Kirzberg en 1998.
El documento fue escrito por Michele Varisco de la Universidad de Uppsala, con Jean-Pierre Changoux, del Instituto Pasteur. Según Michele Varcescu, el documento presenta la primera comparación analítica directa entre PCI y GNWT, algo que durante mucho tiempo se consideró una tarea importante a desarrollar.
Además, los autores también desarrollaron una comparación indirecta entre IIT y GNWT, que será una contribución importante a una discusión en curso sobre marcos teóricos y modelos apropiados en la búsqueda de la conciencia.
Según Michele Farisco y Jean-Pierre Changeux, GNWT y PCI ya son compatibles en el nivel más básico. El artículo toma como punto de partida la descripción de la complejidad del cerebro, una idea importante de PCI. Argumentan que esto es consistente con un principio clave detrás de GNWT: la operación consciente depende de una conexión a largo plazo entre diferentes regiones corticales y, más específicamente, de la amplificación, la propagación global y la integración de las señales cerebrales.
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Michel Varisco, Jean-Pierre Changoux, Sobre el ajuste entre el Índice de complejidad desordenada y una teoría de la conciencia del espacio de trabajo neural global, La neurociencia de la conciencia, Volumen 2023, Número 1, 2023, niad016, disponible aquí. https://doi.org/10.1093/nc/niad016
