Catálogos de la nueva red neuronal 301 exoplaneta extra

Una nueva red neuronal llamada ExoMiner ha logrado agregar un total de 301 nuevos exoplanetas, elevando nuestro número total de planetas a 4.569.

(Foto: Getty Images)

de acuerdo a Phys.org, la red neuronal antes mencionada se ha aprovechado de la increíblemente poderosa supercomputadora Pléyades de la NASA para confirmar la existencia de 301 exoplanetas.

Todos estos planetas se encontraron originalmente utilizando datos de los archivos de Kepler. Pero hasta que se usó ExoMiner, solo se clasificaron como posibles exoplanetas y no se pudieron confirmar.

Utilizando el poder de las Pléyades de la NASA, la red neuronal ExoMiner ha podido comprobar el estado de los planetas en busca de nuevos descubrimientos. Posteriormente, se determinó que estos exoplanetas, aunque interesantes por derecho propio, no son similares a la Tierra ni están ubicados dentro de las zonas habitables de sus estrellas madre.

¿Qué tan precisa es una red neuronal?

La red neuronal ExoMiner es muy precisa. de acuerdo a Universidad de Cornell, la red logró una precisión del 93,6% (máximo 99%), lo que la hace más precisa y confiable que los clasificadores existentes que no utilizan tecnología de aprendizaje automático.

arte de la red neuronal

(Foto: Getty Images)

Todo es gracias al poder Pléyades gigantes de la NASAque es uno de los más avanzados del mundo. Eso es porque una red neuronal no sería nada sin la aceleración de hardware.

Según el funcionario Especificaciones de la NASA, Las Pléyades son capaces de producir 7,09 petaflops de rendimiento de masa máxima. Tiene un total de 241,324 núcleos de CPU, 927 TB de memoria total y 614,400 núcleos de GPU CUDA, lo que supera con creces las especificaciones de su PC para juegos.

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Existe una gran confianza en las capacidades de la red neuronal ExoMiner. El líder del proyecto, Hamid Valizadegan, tiene la suficiente confianza para decir que cuando la red neuronal dice que es un exoplaneta, es mejor que lo crea, según el informe original de Phys.org.

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ExoMiner y Planet Hunting

Los astrónomos tenían un método diferente para buscar exoplanetas antes: el método de tránsito. Esta técnica según universo hoy, permite a los científicos observar exoplanetas midiendo la luz emitida por su estrella madre.

Cuando un planeta pasa frente a su estrella, esto se llama tránsito. El tránsito siempre provocará una ligera disminución de su brillo. Luego, los astrónomos intentarán determinar si la caída ocurre a intervalos regulares.

 Un exoplaneta frente al sol.

(Foto: Getty Images)

Si eso sucede, pueden estar seguros de que el cuerpo celeste que realiza el tránsito es, de hecho, un planeta. Eso es porque cualquier cosa puede cruzar frente a una estrella: un asteroide, una luna u otra cosa. Solo el planeta real transita a intervalos regulares.

El único problema con este método es que no existe una forma real de verificar el estado planetario de ningún cuerpo celeste detectado. Aquí es donde entra la red neuronal ExoMiner.

Miro hacia adelante

Por ahora, la red neuronal se ha entrenado utilizando datos actuales de la tarea de Kepler. Armado con esta información, ahora usará todo lo que pueda para verificar más Cualquier exoplaneta nuevo se cruzará.

Además, los investigadores dicen que todavía hay margen de mejora con la tecnología de aprendizaje automático, lo que podría conducir a descubrimientos más interesantes en el futuro.

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Este artículo es propiedad de Tech Times

Escrito por RJ Pierce

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